La determinazione del tuo livello di sofisticazione ti consente di utilizzare l’ottimizzazione nel modo più efficace per soddisfare le tue esigenze specifiche.

Impatto sulla redditività. Per essere “agili” e prendere buone decisioni, è necessario partire da quali dati si hanno a disposizione. Dati che possono essere limitati e molto costosi da ottenere. Probabilmente non disponi dei dati completi dei punti vendita, con tutte le informazioni relative alle promozioni per ogni tuo retailer. Sicuramente hai i dati di sell in. Ma senza dati POS non è possibile identificare con precisione i trend e prevedere i risultati.

Eseguiamo un esercizio chiamato “Dai un voto ai miei dati” per determinare se la modellazione è accurata 

Se la tua valutazione è “Buono”, è abbastanza per te? Più fattori causali sono presenti nel modello (punti di prezzo, ubicazione dei prodotti, percentuale di esecuzione, dati demografici…), più accurate saranno le previsioni. Senza i dati dei POS, è ancora possibile determinare la previsione del volume di base, ma sarà difficile allineare il volume incrementale utilizzando solo i dati delle spedizioni.